“Pemimpin bisnis perlu memahami aktivitas mana yang dapat diubah, dan bagaimana mereka ingin memikirkannya kembali. Itu adalah pilihan kepemimpinan, dan itu juga eksekusi, ” kata Yee dikutip dari Bloomberg News, Rabu (14/6/2023).
Transformasi tersebut akan menambah tekanan pada tenaga kerja, terutama bagi pekerja berpengetahuan berupah tinggi, yang aktivitasnya “sebelumnya dianggap relatif kebal dari otomatisasi.”
Beberapa tahun yang lalu, McKinsey memperkirakan bahwa sekitar setengah jam kerja di seluruh dunia, dihabiskan untuk tugas-tugas yang dapat diotomatisasi. Sekarang angkanya naik hingga 60-70%.
“Pekerja akan membutuhkan dukungan dalam mempelajari keterampilan baru. Beberapa akan berganti pekerjaan,” kata laporan itu.
Terjadi dengan Cepat
Sekitar 75% nilai potensial dari AI generatif terapan akan datang dalam empat fungsi bisnis: operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa software, juga penelitian dan pengembangan.
Menurut laporan yang sama, bank dapat menghasilkan tambahan US$200 hingga US$340 miliar dari peningkatan produktivitas, karena teknologi baru ini, Terjadi peningkatan pelanggan, membantu pengambilan keputusan dan mengurangi penipuan, melalui pengawasan yang lebih baik. Itu sama dengan lonjakan laba operasi antara 9% dan 15%.
Dalam bidang R&D produk, teknologi tersebut dapat meningkatkan produktivitas sebesar 10% hingga 15%. Misalnya dalam ilmu kehidhayati dan kimia, di mana AI dapat menghasilkan molekul potensial secara lebih cepat. Belum lagi, mempercepat proses pengembangan obat dan bahan baru.
AI bisa menambah keuntungan sebanyak 25% untuk perusahaan farmasi dan perusahaan produk medis.
Dan itu semua berkembang pesat. Penelitian perusahaan sebelumnya menunjukkan bahwa 2027 akan menjadi tahun pertama ketika teknologi AI akan dapat menyamai kinerja manusia pada umumnya, dalam tugas-tugas yang melibatkan "pemahaman bahasa alami". Sekarang, McKinsey menganggap itu akan terjadi tahun ini.
Adopsi otomatisasi akan lebih cepat di negara maju, saat upah yang lebih tinggi akan membuatnya layak lebih cepat, ketimbang negara kategori lebih miskin. Adopsi juga akan lebih berdampak pada pekerjaan kantoran daripada tugas fisik.
Dalam hal itu, ini mungkin kebalikan dari peningkatan teknologi besar di masa lalu, yang sering mengorbankan pekerjaan di mana pekerja memiliki kualifikasi pendidikan yang lebih sedikit dan dibayar lebih sedikit.
Banyak yang melakukan tugas fisik seperti pekerja tekstil Inggris yang menghancurkan mesin tenun baru yang hemat biaya, sebuah gerakan yang kemudian dikenal sebagai Luddites.
Sebaliknya, pergeseran baru “akan menantang pencapaian kredensial gelar multi-years,” kata McKinsey.
Proyeksi McKinsey tentang komposisi tenaga kerja konsisten dengan kertas kerja National Bureau of Economic Research yang diterbitkan bulan ini, oleh para akademisi di Columbia Business School, University of Maryland, University of California di Berkeley dan AI for Good.
Studi itu juga meramalkan reorganisasi tenaga kerja yang signifikan. “Investasi AI dikaitkan dengan perataan struktur hierarki perusahaan, dengan peningkatan signifikan dalam pangsa pekerja di tingkat junior dan penurunan pangsa pekerja di manajemen menengah dan peran senior,” demikian temuannya.
(bbn)
