Contoh penerapan Agentic AI meliputi asisten virtual yang dapat mengatur jadwal pengguna secara mandiri atau sistem perdagangan otomatis yang menyesuaikan strategi investasi berdasarkan kondisi pasar terkini.
Perbedaan utama antara keduanya terletak pada fokus dan fungsinya:
- Fokus: Generative AI berfokus pada penciptaan konten baru, sementara Agentic AI berfokus pada pengambilan keputusan dan tindakan otonom.
- Interaksi dengan Lingkungan: Generative AI kerap kali memerlukan prompt atau input dari manusia untuk menghasilkan output, sedangkan Agentic AI dapat beroperasi secara mandiri, menyesuaikan diri dengan perubahan lingkungan, dan mengejar tujuan jangka panjang tanpa bimbingan manusia yang terus-menerus.
- Aplikasi: Generative AI digunakan dalam pembuatan konten seperti penulisan artikel, desain grafis, dan komposisi musik. Sementara itu, Agentic AI diterapkan dalam sistem yang memerlukan pengambilan keputusan otonom, seperti kendaraan otonom, manajemen rantai pasokan, dan layanan pelanggan otomatis.
Menyitir dari UiPath--platform perangkat lunak yang digunakan untuk mengotomatisasi proses bisnis-penting untuk dicatat bahwa meskipun keduanya memiliki peran yang berbeda, generative AI dan ggentic AI dapat saling melengkapi dalam berbagai aplikasi. Sebagai contoh, Generative AI dapat digunakan untuk membuat konten pemasaran, sementara Agentic AI dapat secara otonom mendistribusikan konten tersebut ke saluran yang tepat berdasarkan analisis data real time.
Dengan demikian, seiring berjalannya waktu perkembangan teknologi, pemahaman yang jelas tentang perbedaan dan potensi kolaborasi antara Generative AI dan Agentic AI akan menjadi kunci dalam memaksimalkan manfaat dari kedua jenis kecerdasan buatan ini.
(wep)
