Logo Bloomberg Technoz

Nick Ryder, wakil presiden penelitian di OpenAI, mengatakan kepada Bloomberg News bahwa ia mengharapkan GPT-4.5 untuk mewakili lompatan besar dalam kemampuan dari model GPT teratasnya yang ada seperti yang dilihat perusahaan dari GPT-3.5 ke GPT-4, yang keluar pada awal tahun 2023.

Namun, membangunnya terbukti menjadi tantangan. Model tersebut, yang disebut sebagai Orion di dalam perusahaan, tidak mencapai tolok ukur kinerja yang diinginkan OpenAI tahun lalu, Bloomberg News sebelumnya melaporkan. Pada akhir musim panas, misalnya, Orion gagal saat mencoba menjawab pertanyaan pengkodean yang belum dilatihnya, menurut orang-orang yang mengetahui masalah tersebut. Salah satu masalah yang dihadapi OpenAI dan pengembang lainnya adalah menemukan sumber data pelatihan berkualitas tinggi yang baru dan belum dimanfaatkan untuk mengembangkan sistem AI yang lebih canggih.

OpenAI mengandalkan proses yang disebut pasca-pelatihan, yang selama proses tersebut ia menggabungkan umpan balik manusia untuk meningkatkan respons dan menyempurnakan nada tentang bagaimana model harus berinteraksi dengan pengguna, di antara hal-hal lainnya. Perusahaan tersebut juga menemukan cara-cara baru untuk melatih model tersebut dengan menggunakan data yang berasal dari informasi yang digunakan untuk melatih model GPT-4.0 yang ada, kata Mia Glaese, yang juga merupakan wakil presiden penelitian di perusahaan tersebut.

Peluncuran GPT-4.5 akan menandai berakhirnya era OpenAI. Dalam sebuah posting di X awal bulan ini, Kepala Eksekutif OpenAI Sam Altman mengatakan model tersebut akan menjadi model terakhir yang diperkenalkan perusahaan yang tidak menggunakan daya komputasi tambahan untuk mempertimbangkan pertanyaan sebelum menjawab. OpenAI telah menggunakan pendekatan penalaran ini dengan beberapa model terbarunya, termasuk o1 dan o3.

Ke depannya, OpenAI akan menggabungkan model GPT dengan model seri o terbarunya untuk membangun sistem AI yang dapat secara otomatis menentukan berapa lama untuk mempertimbangkan pertanyaan sebelum memberikan jawaban. Tujuannya, kata Altman, adalah untuk menyederhanakan pengalaman sehingga pengguna tidak dipaksa untuk memilih dari daftar opsi yang semakin rumit.

(bbn)

No more pages