Chief Executive Officer (CEO) Jensen Huang mengatakan bahwa jajaran produk baru Nvidia, yang disebut Blackwell, kini sudah “berproduksi penuh”. Permintaan untuk produk yang sangat dinanti-nantikan ini diperkirakan akan melebihi permintaan selama beberapa kuartal. Kemudian, masih ada peminat untuk Hopper, desain sebelumnya.
“AI mengubah setiap industri, perusahaan, dan negara. Investasi robotika industri melonjak dengan terobosan dalam AI fisik, dan negara-negara telah menyadari pentingnya mengembangkan AI dan infrastruktur nasional mereka,” tambah Huang.
Beberapa investor mengharapkan lebih banyak ledakan pada kuartal ini. Saham Nvidia turun sekitar 2% dalam perdagangan yang diperpanjang setelah pengumuman tersebut. Saham ini sebelumnya ditutup pada harga US$145,89 di New York.
Meskipun dengan prospek yang mengecewakan, pertumbuhan Nvidia selama dua tahun terakhir amat mengejutkan. Penjualan Nvidia siap untuk berlipat ganda selama dua tahun berturut-turut, dan sekarang menghasilkan lebih banyak uang dalam bentuk laba daripada total pendapatan.
Pendapatan Nvidia naik 94% menjadi US$35,1 miliar pada kuartal ketiga fiskal, yang berakhir pada 27 Oktober. Tidak termasuk pos-pos tertentu, laba mencapai 81 sen/saham. Para analis memperkirakan penjualan sekitar US$33,25 miliar dan laba 74 sen/saham.
Bisnis pusat data Nvidia mengalami peningkatan pendapatan dua kali lipat dari tahun sebelumnya menjadi US$30,8 miliar, lebih dari konseksus Wall Street.
Namun, pendapatan jaringan di unit tersebut menurun secara berurutan, dan bisnis ini lebih bergantung pada sekelompok kecil pelanggan: penyedia layanan cloud. Kelompok tersebut, yang mencakup perusahaan seperti Microsoft Corp. dan Amazon.com Inc dengan AWS-nya, menyumbang 50% dari pendapatan pusat data, naik dari 45% pada periode sebelumnya.
Investor ingin angka tersebut turun, guna menunjukkan bahwa penggunaan AI menyebar ke seluruh ekonomi.
Penghasil uang terbesar perusahaan ini adalah cip akseleratornya, yang membantu mengembangkan model AI dengan membombardir mereka dengan data. Sejak chatbot ChatGPT dari OpenAI memulai debutnya pada tahun 2022, hiruk-pikuk layanan AI telah menciptakan permintaan yang tak pernah terpuaskan untuk produk tersebut.
Laporan pendapatan terbaru lainnya telah memberikan sinyal kuat untuk AI. Pelanggan Nvidia, termasuk Microsoft, Amazon, dan Meta Platforms Inc menegaskan kembali komitmen mereka untuk membelanjakan dana besar-besaran untuk infrastruktur AI.
Nvidia ingin tetap berada di depan para pesaingnya dengan mempercepat laju inovasinya. Hal ini termasuk komitmen untuk memperbarui jajaran produknya setiap tahun.
Dengan Blackwell, Nvidia memiliki koleksi chip baru yang lebih cepat dan memiliki kemampuan yang lebih baik untuk terhubung dengan semikonduktor lain.
Namun, tantangan manufaktur telah memperlambat peluncuran Blackwell. Saat ini, Nvidia tidak dapat memenuhi semua pesanan yang diterimanya, kata perusahaan. Setelah produksi membaik, pasokan akan berlimpah, menurut Huang.
Nvidia kembali memperingatkan kendala pasokan untuk Blackwell pada hari Rabu.
“Pertanyaan kritis seputar jalur produksi Blackwell dan konsentrasi pelanggan tetap menjadi perhatian utama. Hanya ada sedikit ruang untuk kesalahan eksekusi pada tahun 2025,” kata analis Emarketer, Jacob Bourne.
Target Nvidia hanya sekali meleset dari estimasi analis pada pendapatan kuartalan dalam lima tahun terakhir, dan telah melampaui ekspektasi sebanyak 20% dalam beberapa periode terakhir, menciptakan standar yang tinggi untuk kinerjanya.
Divisi pusat datanya sendiri kini memiliki pendapatan lebih besar dari dua rival terdekatnya, Intel Corp. dan Advanced Micro Devices Inc (AMD), jika digabungkan. Pendapatan bersih tahun ini diperkirakan akan melampaui omzet Intel, sebuah bisnis yang salah satu yang terbesar di industri cip selama beberapa dekade.
Nvidia awalnya dikenal fokus pada prosesor grafis, tetapi ternyata teknologi ini dibutuhkan dalam perkembangan AI. Cip buatan Nvidia membantu software model AI selama proses pelatihan, ketika mereka belajar mengenali dan merespons input dari dunia nyata.
Komponen Nvidia juga digunakan dalam sistem yang kemudian menjalankan software, sebuah tahap yang dikenal sebagai inferensi, dan membantu layanan daya seperti ChatGPT.
Perusahaan yang berbasis di Santa Clara, California, ini dengan cepat memperluas jajaran produknya dengan menyertakan jaringan, software dan layanan, serta sistem komputer yang dibangun sepenuhnya.
Huang berkeliling dunia untuk melobi agar teknologinya diadopsi secara lebih luas dan mencoba menyebarkan penggunaannya oleh perusahaan dan lembaga pemerintah.
(bbn)
