Catatan sejarah menawarkan banyak contoh pemerintah yang menanggung biaya untuk usaha besar-besaran dalam upaya mendukung industri yang sedang berkembang. Mulai dari sistem jalan raya antarnegara bagian AS di bawah Presiden Dwight Eisenhower pada tahun 1950-an hingga investasi broadband yang dilakukan Korea Selatan pada tahun 1990-an.
Saat takdir Amerika adalah menjadi negara adidaya AI global dan tidak menyerah pada China, investasi dalam energi dengan kecepatan visi Altman harus dilihat bukan hanya sebagai target tetapi juga capaian minimum.
Pertanyaannya adalah bagaimana kita harus membayarnya dan bagaimana kita dapat memastikan bahwa manfaatnya tidak hanya untuk kepentingan perusahaan, tetapi juga untuk masyarakat sipil.
Altman tidak mengambil targetnya begitu saja. Ada lima hingga tujuh perusahaan yang disebut hyperscalers-perusahaan yang menggunakan atau menjual sumber daya komputasi dalam jumlah besar untuk melatih dan menjalankan model AI yang lebih baru dan canggih-yang akan membutuhkan pembangkit listrik sebesar itu. Untuk masing-masing perusahaan tersebut, 5GW adalah perkiraan sementara dari kebutuhan energi mereka di masa depan.
Menentukan angka yang tepat adalah hal sulit, kata Arshad Mansoor, presiden dan CEO Electric Power Research Institute (EPRI), pasalnya meskipun daya komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model AI generasi mendatang akan jauh lebih tinggi daripada saat ini, peningkatan efisiensi setidaknya akan mengimbangi sebagian beban tersebut.
Cip terbaru dan paling canggih Blackwell dari Nvidia Corp 25 kali lebih hemat energi daripada Hopper yang banyak digunakan. Mansoor hadir dalam pertemuan di Gedung Putih dan mendukung seruan Altman untuk berinvestasi.
Satu permintaan ChatGPT menggunakan energi 10 kali lipat dari pencarian Google standar (non-AI), menurut EPRI. Pada proyeksi tertinggi dari kelompok ini, pusat data pada tahun 2030 akan menggunakan sebanyak 9,1% dari seluruh listrik yang dihasilkan di AS, dibandingkan dengan 4% saat ini.
Beberapa negara bagian sudah membunyikan alarm. Berbicara kepada Bloomberg pada bulan Oktober, ketua komisi utilitas publik Texas mengatakan bahwa pusat data baru harus menghasilkan listrik sendiri, karena jaringan listrik negara bagian tersebut tidak dapat mengatasi permintaan tambahan.
Perusahaan AI akan menemukan energi ini di suatu tempat, entah bagaimana caranya. Dalam beberapa kasus, energi akan berasal dari sumber yang tidak terbarukan, seperti pembangkit listrik berbahan bakar gas, yang bertolakbelakang dari target pengurangan emisi karbon, seperti yang diakui oleh mantan Chairman Google Eric Schmidt pada awal Oktober di KTT AI di Washington, DC.
Microsoft Corp belum lama membuat kesepakatan untuk membeli semua listrik dari Three Mile Island, pembangkit listrik tenaga nuklir yang sudah tidak beroperasi lagi pada tahun 2028. Mansoor memperkirakan sebanyak 10GW dapat tersedia dengan meningkatkan situs nuklir yang saat ini beroperasi.
Banyak cara ini tidak akan mendekati kapasitas yang dibutuhkan untuk mempertahankan kepemimpinan AS dalam bidang AI di masa depan. Goldman Sachs Group Inc memperkirakan bahwa “47GW kapasitas pembangkit listrik tambahan akan diperlukan untuk mendukung pertumbuhan permintaan daya pusat data AS secara kumulatif hingga tahun 2030.” Analis perusahaan tersebut memperkirakan investasi modal yang dibutuhkan akan mencapai sekitar US$50 miliar.
Makalah dari Sam Altman memaparkan upaya yang sedang dilakukan di China, di mana dikatakan bahwa 11 reaktor nuklir sedang dibangun dalam lima tahun ke depan dengan biaya US$31 miliar. Kebutuhan perusahaan AI dipenuhi dengan “dukungan finansial dan regulasi yang menguntungkan.”
Kerja pemerintah China melampaui batas-batas negara, dengan 155 proyek terkait AI yang didukung oleh China di 64 negara. China berambisi menyalip AS dan menjadi pemimpin dunia dalam bidang AI pada tahun 2030, sebuah posisi yang menurutnya akan memungkinkan “perubahan besar dalam cara produksi, gaya hidup, dan pemikiran manusia.”
Ini masih ditambah dampaknya pada bidang militer. Bloomberg Intelligence baru-baru ini memperkirakan bahwa China akan mempersempit kesenjangan pengembangan AI dengan AS dalam 12 bulan ke depan, sebagian besar karena perusahaan-perusahaan teknologi terkemuka di sana mendapat manfaat dari dukungan penuh negara di belakang mereka.
China juga dengan cerdik menimbun cip akselerator terdepan sebelum AS menetapkan kontrol ekspor, dan memiliki tiga pengembang perangkat software untuk setiap dua pengembang perangkat di AS.
Dengan kata lain, OpenAI benar ketika memperingatkan dalam makalahnya bahwa perlombaan AI yang didominasi oleh China akan berarti sikap otokratis negara tersebut terhadap privasi data dan pengawasan massal dapat menyebar secara global.
Jika posisi Gedung Putih adalah bahwa AI akan menjadi penopang ekonomi kita, maka Gedung Putih harus bekerja sama dengan Sam Altman untuk memenuhi kebutuhan industri ini, mengingat AS memiliki peluang terbaik mendapatkan bagian terbesar dari peningkatan lebih dari US$4 triliun untuk ekonomi global yang lebih luas, seperti yang diperkirakan oleh McKinsey & Co.
Dalam sebuah esai baru-baru ini yang dipublikasikan di situs pribadinya, Sam Altman mengakui sistem seperti yang sedang dibangun perusahaannya akan menyebabkan gangguan besar pada pasar tenaga kerja, tetapi ia menambahkan bahwa hal itu juga akan memacu penciptaan lapangan kerja secara signifikan.
Penerapan AI dalam memperluas akses ke pendidikan, memecahkan masalah yang berkaitan dengan perawatan kesehatan, atau memodelkan cara-cara yang lebih efektif untuk memerangi perubahan iklim akan membuat disrupsi semacam itu sepadan, tulis Sam Altman.
Upaya pemerintahan Biden yang bernilai miliaran dolar AS untuk membawa manufaktur semikonduktor kembali ke AS seharusnya memberikan semua motivasi yang diperlukan untuk tidak membuang-buang waktu pada AI-tidak ketika perusahaan-perusahaan dalam negeri berada di garis terdepan dan dalam masa kejayaannya. Pemerintah diminta mengikuti naluri Mark Zuckerberg: Dia mengatakan kepada para investor baru-baru ini bahwa risiko tertinggal lebih besar daripada risiko berinvestasi berlebihan.
Namun, apa yang dikatakan Sam Altman sebagai peluang berukuran “New Deal” juga harus menjadi kesepakatan yang baik bagi orang Amerika, terutama karena ada semakin banyak orang skeptis mempertanyakan apakah AI generatif. Dengan halusinasi dan ketidakakuratannya, ditambah biaya yang tinggi, AI akan memiliki efek transformatif seperti yang diklaim oleh Sam Altman dan para pendukung lainnya.
Pembangunan pusat data generasi sebelumnya menguras anggaran pemerintah negara bagian, yang jatuh ke belakang untuk mengakomodasi Big Tech, dengan hasil yang mengecewakan.
Virginia, negara bagian dengan pusat data terbanyak di negara ini, kehilangan pendapatan pajak US$750 juta karena insentif terkait pusat data pada tahun 2023 saja, menurut laporan dari pengawas keuangan negara bagian tersebut.
Di Illinois, menurut data yang dikumpulkan oleh lembaga nirlaba Good Jobs First, subsidi US$468 juta untuk pusat data hanya menciptakan 339 posisi-sekitar US$1,4 juta /posisi.
Di Nebraska, biaya penambahan pembangkit listrik untuk mendukung fasilitas baru Google dan Meta Platforms Inc dibebankan kepada warga, dengan perkiraan kenaikan tarif sekitar 2,5% hingga 3%/tahun, menurut laporan.
Kesepakatan-kesepakatan buruk ini, yang sering dinegosiasikan secara rahasia, harus diakhiri. Perusahaan-perusahaan tersebut tidak membutuhkan bantuan, namun jelas bahwa keringanan pajak, jaminan pinjaman, dan mekanisme lain yang didukung pemerintah akan dibutuhkan guna mempercepat kemajuan dalam membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mempertahankan keunggulan Amerika.
Mungkin, ada cara yang lebih inventif bagi komunitas lokal untuk mendapatkan keuntungan dari ledakan AI yang sedang dibangun di halaman belakang rumah mereka. Chris Lehane, kepala kebijakan OpenAI, menyarankan kepada saya bahwa sebagai imbalan atas insentif dan kemudahan peraturan, “menurut saya sangat masuk akal jika Anda meminta 20% atau 25% dari komputasi yang tersedia untuk sistem pendidikan publik Anda, untuk universitas negeri Anda, untuk membangun pusat AI yang berhubungan dengan industri yang sudah ada di negara bagian Anda.”
Dapat disimpulkan, OpenAI terbuka terhadap gagasan bahwa negara bagian dapat dibayar kembali dengan AI; ini adalah salah satu jawaban yang mungkin untuk pertanyaan tentang bagaimana badan-badan publik dan pebisnis kecil dapat memanfaatkan teknologi mahal ini untuk tujuan mereka sendiri. Ini adalah tawaran yang menarik. Apakah itu tampak seperti kesepakatan yang adil tergantung pada seberapa yakin kita bahwa Altman & Co dapat memenuhi janji-janji mereka.
(bbn)
