Ini menjadi kabar baik bagi para pekerja, benar, tetapi sangat buruk bagi perusahaan yang berharap terjadinya lompatan produktivitas.
“Banyak uang yang akan terbuang sia-sia. Anda tidak akan mendapatkan revolusi ekonomi dari 5% itu,” ucap Acemoglu.
Acemoglu adalah figur publik yang paling lantang memperingatkan bahwa hiruk pikuk AI di Wall Street dan di kantor-kantor di seluruh AS sudah kelewatan. Acemoglu pertama kali dikenal di luar kalangan akademis satu dekade lalu ketika ia ikut menulis Why Nations Fail, buku terlaris di New York Times.
AI, dan kemunculan teknologi baru, secara lebih luas, telah menjadi bagian penting dalam karya ekonominya selama bertahun-tahun.
Ia berpendapat bahwa AI akan memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi sebagian besar tugas pekerjaan dan memicu era baru terobosan medis dan ilmiah seiring dengan perkembangan teknologi.
Jensen Huang, CEO Nvidia, sebuah perusahaan yang namanya identik dengan booming AI, telah memproyeksikan bahwa peningkatan permintaan untuk layanan teknologi dari berbagai perusahaan dan pemerintah akan membutuhkan dana US$1 triliun untuk meng-upgrade peralatan pusat data dalam beberapa tahun ke depan.
10 Profesi yang Paling Berpeluang Digantikan oleh AI
Skeptisisme terhadap klaim semacam ini mulai meningkat - sebagian karena investasi di bidang AI telah meningkatkan biaya jauh lebih cepat daripada pendapatan di perusahaan-perusahaan seperti Microsoft dan Amazon.
Akan tetapi sebagian besar investor tetap bersedia membayar premi yang tinggi untuk saham-saham yang siap untuk menaiki gelombang AI.
Acemoglu membayangkan tiga cara skenario AI dapat dimainkan di tahun-tahun mendatang.
Pertama (sejauh ini yang paling moderat), menyerukan agar hype perlahan-lahan mereda dan investasi dalam penggunaan teknologi yang “sederhana” mulai berlaku.
Kedua, hiruk-pikuk ini akan terus berlanjut hingga satu tahun ke depan, mengarah pada jatuhnya saham teknologi yang membuat para investor, eksekutif, dan mahasiswa kecewa dengan teknologi tersebut. “Musim semi AI diikuti oleh musim dingin AI.”
Ketiga, yang paling menakutkan, adalah pemuja yang tidak terkendali selama bertahun-tahun, membuat perusahaan-perusahaan memangkas banyak pekerjaan dan memompa ratusan miliar dolar ke dalam AI “tanpa memahami apa yang akan mereka lakukan dengannya.” Semuanya hanya untuk kemudian dibiarkan berebut untuk mempekerjakan kembali para pekerja saat teknologi tersebut tidak berhasil. “Sekarang ada dampak negatif yang meluas bagi seluruh perekonomian.”
Mana yang paling mungkin terjadi?
Dia memperkirakan bahwa ini adalah kombinasi dari skenario kedua dan ketiga. Di dalam C-suites, ada terlalu banyak ketakutan akan ketinggalan booming AI untuk membayangkan gelombang hype ini melambat dalam waktu dekat, katanya, dan “ketika hype semakin meningkat, kejatuhannya tidak akan landai.”
Angka-angka di kuartal kedua menggambarkan besarnya hiruk-pikuk belanja AI. Empat perusahaan- Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta Platforms - menginvestasikan lebih dari US$50 miliar untuk belanja modal pada kuartal ini, dengan sebagian besar digunakan untuk AI.
Model AI (large language models/LLM)) saat ini seperti ChatGPT dari OpenAI sangat mengesankan dalam banyak hal, kata Acemoglu. Jadi mengapa mereka tidak dapat menggantikan manusia, atau setidaknya banyak membantu mereka, di banyak pekerjaan?
Dia menunjuk pada masalah keandalan dan kurangnya penilaian tingkat manusia, yang akan membuat orang tidak mungkin mengalihdayakan banyak pekerjaan kerah putih ke AI dalam waktu dekat.
AI juga tidak akan dapat mengotomatisasi pekerjaan fisik seperti konstruksi atau kebersihan, katanya.
“Anda membutuhkan informasi yang sangat andal atau kemampuan banyak model AI ini untuk mengimplementasikan langkah-langkah tertentu yang sebelumnya dilakukan oleh para pekerja,” katanya.
“Mereka dapat melakukan hal itu di beberapa tempat dengan beberapa pengawasan dari manusia” - seperti pengkodean - ”namun di sebagian besar tempat mereka tidak dapat melakukannya.”
(bbn)
